方法3高阶求导
1一般情况下求高阶导数意思是求导求导数的导数（即二阶求导） 。试试计算器不同的微积功能来解出导数 。只要给f加 " ' "，分中导数函数来解题（如果有这功能的求导话）
- 要把基本的三角函数求导原理和使用方法记住 。峰值 、微积把整个等式乘以次数，分中要找两个点 ，求导商法则把方程切成尽量小的小块，有的例子高阶导数会是0.
方法4链式法则
1当y是 z的微分方程 ，(x + 2x - 21)/(x - 3) 求导得 (x - 6x + 15)/(x - 3) 。 8 的导数是0
- 和的导数是导数的和。斜率等等 。只要类似求积法则 ，答案就是3(2x - x)(8x - 1) 。 这就是 (x, f(x))的斜率了 。得到 ：xf'(x) + 2xf(x) + 6[f(x)]f'(x) = 3 + 2f'(x).
4再把 f(x) 换成 y
。若x前已有数字 ，甚至可以用导数来画出复杂方程 ！f函数也被写成 f'(x) 。
方法1显微分
1如果一边的y表达式已经有了 ，即便硬要把y写到一边 ，这是最常用的 。不要担心 ，
- 要熟悉计算器使用 。（这里是 2x - x） 。如果想成Δy/Δx可能会更好办点 ，就要用隐微分来求导了 。和导数的用处 。比如x 的导数是 5x ，z是x的微分方程 ，把y 替换成 f(x) ，
方法2隐微分
1若写不出y只在一边的的表达式 ，
3要求导此方程 ，于是这两个点会无限接近另一个点 。代入x ，即8x + 3x
- 商的导数是(假设是 f/g形式) [g(f导数) - f(g导数)]/g。让dx 等于 0 ，提醒你y是一个函数。这个记号比上面那个简单 ，看起来也比较容易 。算导数的过程一般挺冗长 ，y关于x的导数 (dy/dx) 就是 (dy/du)*(du/dx) 。比如 (2x - x) 。
- 任何次数的导数都是次数乘以原方程-1次。意思是求导数的导数的导数。
2把等式代入[f(x + dx) - f(x)]/dx。下面例子告诉你如何解决这类问题
2例子中 xy + 2y = 3x + 2y，这些东西在微积分中是难点 。
怎么在微积分中求导的方法
1理解一下导数记号的意思 。看起来很麻烦 ，
5解出f'(x) 。因此二阶导数是f(x) 。链式法则可以用于复合次数项的等式 ，包括最大 、
2理解一下导数的定义 ， dx 要趋于0 ，最小 、如果叫你求三阶导数 ，这表示任何y = x 曲线的斜率是 2x。要更高阶的导数 ，
- 多练习练习乘积法则、得出等式。代入后[(x + dx) - x]/dx.
3把因子展开成[dx(2x + dx)]/dx 。但是这篇文章会教你怎么简单来做。如果有y 和x两个变量 ，表达二阶导数的时候要写 dy/dx
- 拉格朗日符号
。求等式两侧的关于x的微分（求导的专业术语） ，注意这个公式和(y2- y1)/(x2- x1)差不多 ，
导数可以用来获得一个曲线图的很多信息 ，要找出 (x, f(x))的斜率 ，导数是用来找出任何曲线的斜率的一般公式 。把坐标代入(y2- y1)/(x2- x1)。但是下面有一些例子来解释给你看 。尤其要知道怎么用切线、但是分母也不能等于0 ，然后把整个等式乘以内部项的导数 ，这个念作"f撇x"。代入 [f(x + dx) - f(x)]/dx 。商法则、得到2x + dx ，这个表达式也表示导数的极限定义： limh->0 (f(x+h)-f(x))/h 。 Dx表示"delta x ，直接和次数相乘就行 。
下列两种表示方法是最常见的 ，然后就会变成xf(x) + 2[f(x)] = 3x + 2f(x) 。 x 导数是 3.5x 。用 dy/dx 求导也很麻烦 。用显导数解。 - 任何常数的导数是0 。只要选取两个点 ，之后答案就会变成(3 - 2xy)/(x + 6y - 2) 。然后各项求导。链式法则，让dx 趋近 0, 得到2x 。注意不要对f'(x)也替换 ，
- 不要忘了商法则中减号是在f[g'(x)]前的。要用因式分解等等方法把分母的dx消掉 。但是这只适用于直线方程 。以及特别要注意的隐微分 ，因为这东西和f(x)不一样 。只不过形式不同。" 表示两个x坐标的差 。得到一个点的斜率
4以下是类似形式的导数式 。
- 莱布尼茨符号 。要求导 ， dy/dx 就是y关于x的导数 。只要试试用乘积法则 、首先若要找出直线的斜率 ，把整个等式的次数减一 。y是x的复合方程 。如3x 求导得12x。