OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的底破71块神经网络结构 ，完全在浏览器中运行 。解开用户需自行提供 。发布
目前该项目仍有限制。被彻n版
更具突破性的发布是WebGPU移植版 。
该项目的被彻n版核心突破在于 ，
性能方面 ，底破4K为29.3毫秒。解开而是一个独立实现 ，附带基于Google Filament引擎的演示渲染器，虽然距离实际游戏部署还有距离 ，不仅是最终画面 ，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，模型权重约141MiB 。512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。这个项目展示了另一种可能性 。它也不是即装即用的游戏模组 ，
日前据报道 ，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，1080p为7.8毫秒 ，虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，
该网络采用U-Net架构，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。但未实现DLSS超分辨率功能 。使用FP8激活值和FP16累加精度 ，仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行。
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。
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