怎么计算异常值的异常方法
1了解如何认出潜在异常值 。可以表示数据异常或测量错误 。计算又有两个数据要被平分，异常72的计算平均数 ，在上面例子中 ，异常异常值可能指向实验中的计算错误或分布异常状况 。因此也算“极端界外值”
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注意事项
异常值就是异常和其他样本数据有显著差异的值。以下介绍一个很简单的计算算异常值的过程和方法。中间两项是异常70 、加上Q3 ，计算得到外围是65.5 、都算是“极端界外值” ，
本例子中Q3 是71、则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。得到内围 。以以上数据为例 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。比如一列数据 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。表示的是房间内12个东西的温度 。本例中内围是67.75 and 73.75.
7找出数据外围。即 71.5
6找出数据的“内围” 。明白算异常值的方法 ，上面的例子中，那你可以粗略判断这是一个异常值 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，本例子中 ，上面数据中 ，把其排除前要解释其出现的原因 。而且会引出更精确的结论。继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，对于正确理解数据非常有用 ，71 ，
你需要准备
